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Enregistrement W3120945707 · doi:10.36312/jisip.v5i1.1679

PENATAAN POTENSI EKOWISATA MANGROVE PANTAI LARITI UNTUK MENINGKATKAN SEKTOR EKONOMI MASYARAKAT DESA SORO KEC. LAMBU KAB. BIMA.

2021· article· id· W3120945707 sur OpenAlexaff
Ihsan Ihsan, Anhar Mubarak, Mulyadin Mulyadin

Notice bibliographique

RevueJISIP (Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan) · 2021
Typearticle
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunity-based Tourism Development and Sustainability
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMangroveForestryGeographyFisheryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perkembangan Ekowisata mangrove akhir-akhir ini mulai mendapatkan sambutan yang positif dari masyarakat Bima, karena Ekowisata mangrove mengedepankan pelestarian lingkungan dan menjaga ekosistem laut dan daratan, serta dapat meningkatkan sektor ekonomi masyarakat khususnya masayarakat yang berhubungan langsung dengan wilayah pantai mangrove.Keberadaan ekowisata mangrove dan wisata Pantai Lariti juga memberikan dampak positif dan negatif bagi masyarakat Desa Soro, Tujuan penelitian ini adalah Untuk mengembangkan sumber potensi ekowisata khususnya ekowisata mangrove melalui perencanaan pengembangan ekowisata yang tersebar di Kabupaten Bima, Menambah pengetahuan tentang penataan lokasi ekowisata mangrove, Menyediakan informasi yang jelas bagi masyarakat yang akan berkunjung kelokasi ekowisata mangrove, serta sebagai masukkan untuk mengelola ekowisata mangrove.Setelah penelitian dilakukan diharapkan kesanggupan mengembangkan kegiatan liburan yang berwawasan lingkungan, pelestarian alam terutama dalam melestarikan hutan bakau sebagai pelindung garis pantai agar tidak terjadi abrasi serta sebagai konservasi bagi flora dan fauna yang ada di lingkungan pantai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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