Muscle Mass and Direct Oral Anticoagulant Activity in Older Adults With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Direct oral anticoagulants (DOAC) are hydrophilic drugs with plasma levels inversely proportional to lean body mass. Sarcopenic patients with low muscle mass may be at risk for supra-therapeutic DOAC levels and bleeding complications. We therefore sought to examine the influence of lean body mass on DOAC levels in older adults with atrial fibrillation (AF). METHODS: A prospective cohort study was conducted with patients 65 years of age or more receiving rivaroxaban or apixaban for AF. Appendicular lean mass (ALM) was measured using a bioimpedance device and a dual X-ray absorptiometry scanner. DOAC levels were measured using a standardized anti-Xa assay 4 hours after (peak) and 1 hour before (trough) ingestion. RESULTS: The cohort consisted of 62 patients (47% female, 77.0 ± 6.1 years). The prescribed DOACs were apixaban 2.5 mg (21%), apixaban 5 mg (53%), and rivaroxaban 20 mg (26%). Overall, 16% had supra-therapeutic DOAC levels at trough and 25% at peak. In the multivariable logistic regression model, lower ALM was independently associated with supra-therapeutic DOAC levels at trough (odds ratio per ↓ 1-kg 1.23, 95% confidence interval 1.02 to 1.49) and peak (odds ratio per ↓ 1-kg 1.18, 95% confidence interval 1.02 to 1.37). Addition of ALM to a model consisting of age, total body weight, and renal function resulted in improved discrimination for supra-therapeutic DOAC levels. CONCLUSION: Our proof-of-concept study has identified an association between ALM and DOAC levels in older adults with AF. Further research is needed to determine the impact of ALM on bleeding complications and the potential role of ALM-guided dosing for sarcopenic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».