Interpersonal violence and other social-structural barriers associated with needing HIV treatment support for women living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Women living with HIV (WLWH), experience disproportionate rates of violence, along with suboptimal HIV health outcomes, despite recent advancements in HIV treatment, known as antiretroviral therapy (ART). The objectives of this study were to: (a) describe different types of support needed to take ART and (b) investigate the social and structural correlates associated with needing support for ART adherence among WLWH. Data are drawn from Sexual health and HIV/AIDS: Women’s Longitudinal Needs Assessment, a community-based open research cohort with cisgender and transgender WLWH, aged 14+ who live or access HIV services in Metro Vancouver, Canada (2014–present). Baseline and semi-annual questionnaires are administered by community interviewers alongside a clinical visit with a sexual health research nurse. Bivariate and multivariable logistic regression using generalized estimating equations and an exchangeable working correlation matrix was used to model factors associated with needing supports for ART adherence. Among 276 WLWH, 51% ( n = 142) reported needing support for ART adherence; 95% of participants reported lifetime gender-based violence and identified many interpersonal, structural, community, and clinical supports that would facilitate and support ART adherence. In multivariable logistic regression, participants who were Indigenous (adjusted odds ratio [AOR]: 1.70, 95% confidence intervals [CI]: 1.07–2.72), or otherwise racialized (AOR: 2.36, 95% CI : 1.09–5.12) versus white, experienced recent gender-based physical violence (AOR : 1.54, 95% CI : 1.03–2.31), lifetime post-traumatic stress disorder (AOR : 1.97, 95% CI : 1.22–3.18), and recent illicit drug use (AOR : 2.15, 95% CI : 1.43–3.22), had increased odds of needing support for ART adherence. This research suggests a need for trauma-informed, culturally safe and culturally responsive practice and services for WLWH along the HIV care continuum to support ART adherence. All services should be developed by, with, and for WLWH and tailored according to gender identity, taking into account history, culture, and trauma, including the negative impacts of settler colonialism for Indigenous people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».