To promote or inhibit glioma progression, that is the question for IL-33
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
IL-33, a member of the IL-1 cytokine family has been shown to play a dual role within the body. First IL-33, similar to other IL-1 family members, is a secreted cytokine that binds to the cell surface receptor ST2 to induce a number of cell signaling pathways. Second, IL-33 enters the nucleus where it binds chromatin and directs transcriptional control of an array of growth factors and cytokines. Consistent with its complex cellular regulation, IL-33 mediates an array of biological functions by acting on a wide range of innate and adaptive immune cells. Recently, we found that IL-33 is expressed in a large number of human glioma patient specimens where its expression within the tumor correlates with the increased presence of Iba+ cells that include both resident microglia and recruited monocyte and macrophages. Strikingly, glioma derived expression of IL-33 correlates with a dramatic decrease in overall survival of tumor-bearing animals and thus supports its role as an influential factor in gliomagenesis. Notably however, when the nuclear localization function of IL-33 is crippled, the tumor microenvironment is programmed to be anti-tumorigenic and results in prolonged overall survival suggesting that when educated appropriately this could represent a novel therapeutic strategy for glioma (De Boeck et al. (2020), Nat Commun, doi: 10.1038/s41467-020-18569-4).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle