To promote or inhibit glioma progression, that is the question for IL-33
Notice bibliographique
Résumé
IL-33, a member of the IL-1 cytokine family has been shown to play a dual role within the body. First IL-33, similar to other IL-1 family members, is a secreted cytokine that binds to the cell surface receptor ST2 to induce a number of cell signaling pathways. Second, IL-33 enters the nucleus where it binds chromatin and directs transcriptional control of an array of growth factors and cytokines. Consistent with its complex cellular regulation, IL-33 mediates an array of biological functions by acting on a wide range of innate and adaptive immune cells. Recently, we found that IL-33 is expressed in a large number of human glioma patient specimens where its expression within the tumor correlates with the increased presence of Iba+ cells that include both resident microglia and recruited monocyte and macrophages. Strikingly, glioma derived expression of IL-33 correlates with a dramatic decrease in overall survival of tumor-bearing animals and thus supports its role as an influential factor in gliomagenesis. Notably however, when the nuclear localization function of IL-33 is crippled, the tumor microenvironment is programmed to be anti-tumorigenic and results in prolonged overall survival suggesting that when educated appropriately this could represent a novel therapeutic strategy for glioma (De Boeck et al. (2020), Nat Commun, doi: 10.1038/s41467-020-18569-4).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».