Effects of Temperature and Extraction Time on Avocado Flesh (Persea americana) Total Phenolic Yields Using Subcritical Water Extraction
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Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the optimum extraction temperature for enhanced total phenolic yields extracted from avocado fruit flesh (Persea americana) using subcritical water extraction, as well as the impact of fruit ripeness on phenol extraction efficiency. Additionally, extraction yield against extraction time was investigated for time intervals of 10 min over an overall extraction time of 30 min. The subcritical water conditions studied were 18 bar, 87 mL/min, and temperatures of 105 °C, 120 °C, and 140 °C. The total phenolic compounds content was compared for week one avocado flesh and ripe (week four) avocado flesh, with a four-week ripening period between the two samples. The results show that extracting with subcritical water at 105 °C provides the highest phenolic compounds yields of 0.11% and 0.26% by dried mass for week one and ripe fruit (week four), respectively. The experimental results also indicate that the implementation of lower extraction temperatures on week four avocado (i.e., following the selection of week one avocados and allowing them to ripen over a period of one month) enhances the phenolic compounds extraction yields by more than four times relative to the first week’s sample extract, specifically during the first 20 min of extraction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle