Prevalence and Functional Implication of Silent Coronary Artery Disease in Marathon Runners Over 40 Years of Age: The MATCH-40 Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marathon participation is becoming increasingly popular among individuals ≥40 years of age. Little is known about the prevalence of subclinical coronary artery disease (CAD) and corresponding ischemia in this patient population. The study objectives are: (1) to characterize the prevalence of silent CAD in marathoners ≥ 40 years old using cardiac computed tomography angiography (CCT); and (2) if subclinical CAD was detected, to determine the functional significance of occult lesions by stress echocardiography (SE). METHODS: Marathoners aged ≥ 40 years who completed a full marathon between 2018 and 2019 were recruited to undergo a prospective CCT. Coronary artery stenosis was graded as zero, mild (1%-49%), moderate (50%-69%), or severe (> 70%). All study participants diagnosed with mild-to-severe atherosclerotic CAD on CCT further underwent functional imaging with exercise treadmill SE. RESULTS: ) underwent a prospective CCT within 12 months of marathon completion. Of the total study population, 13 participants (20%) were diagnosed with CAD, of whom 10 (77%) had mild disease, 1 (8%) had moderate disease, and 2 (15%) had severe disease by CCT. Despite the identification of subclinical CAD on CCT, none of the 13 patients had any evidence of inducible ischemia on SE. CONCLUSIONS: This is the first study to incorporate both CCT and SE in the evaluation of subclinical CAD in marathoners ≥40 years old. Although the overall prevalence of anatomic CAD was 20%, there was no evidence of functional ischemia in this highly competitive cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».