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Enregistrement W3120977456 · doi:10.3390/curroncol28010042

The Impact of Geography in Hepatocellular Carcinoma: A Retrospective Population Based Study

2021· article· en· W3120977456 sur OpenAlexaffvenueabout
Irene Yu, Shiru Liu, Valeriya O. Zaborska, Tyler Raycraft, Sharlene Gill, Howard J. Lim, Janine M. Davies

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaInternal medicineConfidence intervalHazard ratioPopulationRetrospective cohort studySorafenibHepatitis BGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The treatment of hepatocellular carcinoma (HCC) includes different therapeutic modalities and multidisciplinary tumor board reviews. The impact of geography and treatment center type (quaternary vs. non-quaternary) on access to care is unclear. Methods: A retrospective chart review was performed on HCC patients who received sorafenib in British Columbia from 2008 to 2016. Patients were grouped by Statistics Canada population center (PC) size criteria: large PC (LPC), medium PC (MPC), and small PC (SPC). Access to specialists, receipt of liver-directed therapies, and survival outcomes were compared between the groups. Results: Of 286 patients, the geographical distribution was: LPC: 75%; MPC: 16%; and SPC: 9%. A higher proportion of Asians (51% vs. 9% vs. 4%; p < 0.001), Child–Pugh A (94% vs. 83% vs. 80%; p = 0.022), and hepatitis B (37% vs. 15% vs. 4%; p < 0.001) was observed in LPC vs. MPC vs. SPC, respectively. LPC patients were more likely referred to a hepatologist (62% vs. 48% vs. 40%; p = 0.031) and undergo transarterial chemoembolization (TACE) (43% vs. 24% vs. 24%; p = 0.018). Sixty percent were treated at a quaternary center, and the median overall survival (OS) was higher for patients treated at a quaternary vs. non-quaternary center (28.0 vs. 14.6 months, respectively; p < 0.001) but similar when compared by PC size. Treatment at a quaternary center predicted an improved survival on multivariate analysis (hazard ratio (HR): 0.652; 95% confidence interval (CI): 0.503–0.844; p = 0.001). Conclusions: Geography did not appear to impact OS but patients from LPC were more likely to be referred to hepatology and undergo TACE. Treatment at a quaternary center was associated with an improved survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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