Forbidden hugs in pandemic times
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of our monitoring campaigns of the luminous red novae (LRNe) AT 2020hat in NGC 5068 and AT 2020kog in NGC 6106. The two objects were imaged (and detected) before their discovery by routine survey operations. They show a general trend of slow luminosity rise, lasting at least a few months. The subsequent major LRN outbursts were extensively followed in photometry and spectroscopy. The light curves present an initial short-duration peak, followed by a redder plateau phase. AT 2020kog is a moderately luminous event peaking at ∼7 × 1040 erg s−1, while AT 2020hat is almost one order of magnitude fainter than AT 2020kog, although it is still more luminous than V838 Mon. In analogy with other LRNe, the spectra of AT 2020kog change significantly with time. They resemble those of type IIn supernovae at early phases, then they become similar to those of K-type stars during the plateau, and to M-type stars at very late phases. In contrast, AT 2020hat already shows a redder continuum at early epochs, and its spectrum shows the late appearance of molecular bands. A moderate-resolution spectrum of AT 2020hat taken at +37 d after maximum shows a forest of narrow P Cygni lines of metals with velocities of 180 km s−1, along with an Hα emission with a full-width at half-maximum velocity of 250 km s−1. For AT 2020hat, a robust constraint on its quiescent progenitor is provided by archival images of the Hubble Space Telescope. The progenitor is clearly detected as a mid-K type star, with an absolute magnitude of MF606W = −3.33 ± 0.09 mag and a colour of F606W − F814W = 1.14 ± 0.05 mag, which are inconsistent with the expectations from a massive star that could later produce a core-collapse supernova. Although quite peculiar, the two objects nicely match the progenitor versus light curve absolute magnitude correlations discussed in the literature.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».