THE CHOICE OF CLIMATE CHANGE ADAPTATION STRATEGIES PRACTICED BY CASSAVA-BASED FARMERS IN SOUTHERN NIGERIA
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The study on choice of climate change adaptation strategies practiced by cassavabased farmers was conducted in Southern Nigeria. The following specific objectives were achieved: to ascertain the perceived effects of climate change in the study area and to determine factors influencing the choice of using climate change adaptation strategies by cassava-based farmers in the study area. Data were obtained through the administration of questionnaire to 300 randomly sampled cassava-based farmers in the study area. Data were analyzed using descriptive statistics such as mean, frequencies, percentages and inferential statistics such as Multinomial Logit Regression technique. The result revealed that farmers perceived increase in flood incidence (91.33%), drought (90.67%), high incidence of pests and diseases (55%) and low yield (50%) as the effects of climate change in the study area. Also, from the results, 58% of the farmers chose not to employ the use of climate change adaptation strategies while only 42% decided to choose using climate change adaptation options in the study area. The result also showed that age of the farmer, farming experience, gender, marital status, level of education, household size, access to credit, access to agricultural extension services and membership of association were the factors influencing the choice climate change adaptation strategies used by the farmers. The study concluded that socioeconomic attributes of the farmers affected their choice of climate change adaptation strategies. Policy should be targeted at designing climate change adaptation technology to farmers as well as providing the enabling environment that would encourage them to employ it.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle