Korean Celebrity Brand Ambassador as a Strategy to Increase Sales of PT. Shopee Indonesia (Study: “Gfriend” In Shopee 11.11 Big Sale)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article examines PT. Shopee Indonesia's strategy in increasing sales with Korean celebrity brand ambassadors. Theory used is the integrated marketing communication theory by Kotler & Armstrong (2008) and brand ambassador concept owned by Rossita & Percy (2005). Data analysis is with observation, documentation and interviews of 4 informants by applying case study methods. The results showed choosing GFRIEND as the brand ambassador of Shopee 11.11 Big Sale campaign resulted in the sale of 70 million items sold on November 11, 2019, and sales tripled in the first hour compared to 2018. By running four of eight integrated marketing communication models by Kotler & Armstrong (2008) such as sales promotion, advertising, interactive marketing, and also events and experiences conducted through both mass media, online media, and social media resulted in a third quarter achievement of 2019 PT. Shopee Indonesia increased by 261,1% or equivalent to 257,2 million dollars, as well as Gross Merchandising Value (GMV) of 69,9% or equivalent to 4,6 billion dollars compared to 2018. This means that making GFRIEND as a brand ambassador Shopee 11.11 Big Sales is the right strategy and successfully brings PT. Shopee Indonesia to a significant increase in sales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle