Inhibitory effect of resveratrol on the pharmacokinetics of ticagrelor in vivo and in vitro
Notice bibliographique
Résumé
This study was to evaluate the effect of resveratrol on the pharmacokinetics of ticagrelor in rats and the metabolism of ticagrelor in human cytochrome P450 (CYP) 3A4 (CYP3A4) and liver microsomes. Eighteen Sprague-Dawley rats were randomly divided into three groups: group A (control group), group B (50 mg/kg resveratrol), and group C (150 mg/kg resveratrol). After 30 min administration of resveratrol, a single dose of ticagrelor (18 mg/kg) was administered orally. The in vitro experiment was performed to examine the influence of resveratrol on ticagrelor metabolism in CYP3A4*1, human, and rat liver microsomes. Serial biological samples were assayed by validated ultra high-performance liquid chromatography - tandem mass spectrometer methods. For the in vivo study, the area under the concentration-time curve and mean peak plasma concentrations of ticagrelor in group B and C appeared to be significantly higher than the control group, while volume of distribution in terminal phase and apparent clearance of ticagrelor in group B and C were significantly decreased. For the in vitro study, resveratrol exhibited an inhibitory effect on CYP3A4*1, human and rat liver microsomes. The half-maximal inhibitory concentration values of resveratrol were 56.75 μM, 69.07 μM, and 14.22 μM, respectively. Our results indicated that resveratrol had an inhibitory effect on the metabolism of ticagrelor in vitro and in vivo. Further research should focus on the clinical combination of resveratrol with ticagrelor, and ticagrelor plasma concentration should be monitored to avoid the occurrence of adverse reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».