Reproductive phenology and seasonal mass dynamics of black-tailed prairie dogs (<i>Cynomys ludovicianus</i>) at their northern range limit
Notice bibliographique
Résumé
Intraspecific variation is common and can be substantial in species occupying large geographic ranges. For example, populations at a poleward range limit can be exposed to more severe and variable weather, resulting in more punctuated growing seasons and, consequently, large fluctuations in body mass and additional constraints on reproductive phenology. We monitored variation in these traits in a hibernating population of black-tailed prairie dogs (Cynomys ludovicianus (Ord, 1815)) at their northern range limit across four growing seasons. Overall, individual body mass was highly dynamic both within and across growing seasons, and was correlated with sex, the presence of drought, and reproductive effort. This population experienced between-year variation in the timing of reproduction that was associated with weather variation. The influence of weather was particularly evident in 1 year during which a summer–autumn drought was followed by a severe and prolonged winter. This combination led to high overwinter mortality, substantially delayed emergences from hibernation, lower body masses at emergence from hibernation, and complete reproductive failure the following spring. Our results help to emphasize the influence of environmental conditions on levels of phenotypic variation at a species’ northern range limit, which may ultimately contribute to population viability and success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».