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Enregistrement W3121013395 · doi:10.37506/ijfmt.v15i1.13465

Cognitive Impairment and Its Impact on Quality of Life in Rural Indian Female after Stroke: A Cross Sectional Study Protocol

2021· article· en· W3121013395 sur OpenAlexaboutno aff
Ashish Bele Nikita S. Deshmukh

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Forensic Medicine & Toxicology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Quality of life (healthcare)CognitionGerontologyActivities of daily livingCross-sectional studyPopulationMedicineMontreal Cognitive AssessmentPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychiatryCognitive impairmentEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Stroke represented growing social, health care and economic problems. in 2005 vascularcognitive impairment a condition that can be found in 20-30% of stroke patient. Now in 2018-19 over 50percent of stroke survivors have reported cognitive impairment 6 months after stroke and are associated withpoorer quality of life which increase disability. Cognitive functions is identified as a top priority for strokeresearch. Cognitive impairment affects inadequate ability to focus on the job, recall, understand, prepare, useknowledge, initiate and stop the operation and solve problem. a stroke impaired cognitive function includingfocus, memory, vocabulary, executive function, perception and orientation of space. Because of abnormalityin functional independence and other abnormalities in higher function, cognitive impairment may lead toaffect independence. it increases the death ratio, abnormality. Stroke impacts wellbeing dramatically onhealth system resulting in high costs, and is also considered a global public health problem due to severedisabilities, functional deficiencies and reduced quality of life.Method: The corrective study is assessing the cognitive impairment and the quality of life. The cognitiveimpairment will be measured with the use of the MoCA and QoL will be measured by stroke specific qualityof life questionnaire. Female stroke patient with age in between 45-65 year who was diagnosed by thephysician is included in the study.Discussion: Stroke is a prevalent condition which affects most of the Indian population. Most studies aredone on stroke including male and females both. Many studies have concentrated on cognitive disabilityafter stroke and quality of life in males but no research is available in rural Indian females.The need for theresearch is therefore to establish the prevalence of cognitive disability in females and their effect on qualityof life after stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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