The role of farmers and organizational networks in climate information communication: the case of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The nature of the collaborations that exists among the organizations in the climate change and agriculture sectors can influence the tailoring of climate forecasts into information useable for adapting agricultural practices to the risks posed by climate change. Also, the extent to which farmers are integrated into this organizational collaboration network can influence their access to climate information. This paper aims to examine how organizational collaborations in the process of climate information generation and dissemination acts as either barriers or enablers of farmers’ access to and use of climate information in Ghana. Design/methodology/approach This study used key informant interview and questionnaire survey to interview the organizations in the climate change and agriculture sectors. Using network analysis as an analytical framework, the authors estimated the networks’ core-periphery, density, reciprocity and degree centrality. Findings The authors observed that communication of climate information to farmers is mostly influenced by the collaborations between governmental organizations and nongovernmental organizations. Nevertheless, information flow and exchange through organizational collaboration network is having limited effect on improving farmers’ knowledge about climate risks, impacts and available risk response options. This is mostly because the feedback flow of information from farmers to national level organizations has not been effective in addressing localized climate/agro challenges. Originality/value This paper provides a critical overview of key issues in influencing the relevancy and usefulness of climate information in the Ghanaian agriculture sector. Insights gained and recommendations made are essential for deploying effective climate services in Ghana and can be relevant for many African countries because of similar socioeconomic contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».