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Enregistrement W3121033145 · doi:10.1091/mbc.e20-09-0587

Modeling the dynamic behaviors of the COPI vesicle formation regulators, the small GTPase Arf1 and its activating Sec7 guanine nucleotide exchange factor GBF1 on Golgi membranes

2021· article· en· W3121033145 sur OpenAlexaff
Garrett Sager, Tomasz Szul, Eunjoo H. Lee, Ryoichi Kawai, John F. Presley, Elizabeth Sztul

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésCOPIGuanine nucleotide exchange factorGTPaseGolgi apparatusGolgi membraneBrefeldin AVesicleBiologyADP ribosylation factorCell biologyGTP'Fluorescence recovery after photobleachingBiophysicsMembraneBiochemistryEndoplasmic reticulumSecretory pathway

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The components and subprocesses underlying the formation of COPI-coated vesicles at the Golgi are well understood. The coating cascade is initiated after the small GTPase Arf1 is activated by the Sec7 domain-containing guanine nucleotide exchange factor GBF1 (Golgi brefeldin A resistant guanine nucleotide exchange factor 1). This causes a conformational shift within Arf1 that facilitates stable association of Arf1 with the membrane, a process required for subsequent recruitment of the COPI coat. Although we have atomic-level knowledge of Arf1 activation by Sec7 domain-containing GEFs, our understanding of the biophysical processes regulating Arf1 and GBF1 dynamics is limited. We used fluorescence recovery after photobleaching data and kinetic Monte Carlo simulation to assess the behavior of Arf1 and GBF1 during COPI vesicle formation in live cells. Our analyses suggest that Arf1 and GBF1 associate with Golgi membranes independently, with an excess of GBF1 relative to Arf1. Furthermore, the GBF1-mediated Arf1 activation is much faster than GBF1 cycling on/off the membrane, suggesting that GBF1 is regulated by processes other than its interactions Arf1. Interestingly, modeling the behavior of the catalytically inactive GBF1/E794K mutant stabilized on the membrane is inconsistent with the formation of a stable complex between it and an endogenous Arf1 and suggests that GBF1/E794K is stabilized on the membrane independently of complex formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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