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Enregistrement W3121033353 · doi:10.1638/2020-0088

A PRELIMINARY STUDY OF INTRINSIC AND EXTRINSIC FACTORS INFLUENCING INTRAOCULAR PRESSURE IN BROOK TROUT (SALVELINUS FONTINALIS)

2021· article· en· W3121033353 sur OpenAlexaff
Benjamin Lamglait, Marion Jalenques, Noémie Summa, Wahiba Ait Youcef, Claire Vergneau‐Grosset

Notice bibliographique

RevueJournal of Zoo and Wildlife Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReproductive biology and impacts on aquatic species
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentrale des Syndicats du QuébecCanadian Veterinary Medical AssociationCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalvelinusFontinalisTroutIntraocular pressureFish <Actinopterygii>OphthalmologyBiologyMedicineFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reference intervals of intraocular pressure (IOP) are poorly described in piscine species as the factors that may influence it. Rebound tonometry was used to measure IOP in 28 adult brook trout (Salvelinus fontinalis) anesthetized in a buffered solution of 60 mg/L tricaine methanesulfonate (n = 16) or restrained with electronarcosis (n = 12) at 16 mA. There was no significant effect of the eye side, sex, fish origin, and body weight, but IOP values were significantly higher with electronarcosis (mean ± SD: 16.4 ± 5.0 mm Hg) than with immersion anesthesia (10.8 ± 3.3 mm Hg; P = 0.0017). The same restraint method should be used for comparison with previously published IOP values or when evaluating individual variations over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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