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Enregistrement W3121037433 · doi:10.1017/s1368980021000021

Game bird consumption in Dene communities of the Northwest Territories, Canada

2021· article· en· W3121037433 sur OpenAlexaffabout
Mylène Ratelle, Laurie Haig, Brian Laird, Kelly Skinner

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyConsumption (sociology)GooseIndigenousFood consumptionSocioeconomicsEcologyBiologyAgricultural economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Game bird consumption is an important part of the diet of Indigenous populations in Canada and, as part of country food consumption, is associated with improved nutritional status. The objective of this project was to document the consumption of game birds for Dene First Nations in the Northwest Territories (NWT), Canada. DESIGN: Participants were invited to complete a FFQ using an iPad to document the types of country foods consumed, as well as consumption frequency and preparation methods, including thirteen types of game birds. SETTING: The project was implemented in nine communities in the Dehcho and Sahtú regions of the NWT, Canada. PARTICIPANTS: A total of 237 children and adult participants from Dene First Nations in the Mackenzie Valley region of the NWT took part in the current study. RESULTS: FFQ findings indicated that game birds were frequently consumed in both Dehcho and Sahtú communities. Canada goose and mallard were found to be consumed by the largest number of participants. Five different species (including Canada goose and mallard) were found to be consumed by at least 25 % of participants over the last year. When consuming game birds, most participants reported consuming the meat as well as most, if not all, other parts of the bird. CONCLUSIONS: Differences were observed since the last country food assessment in the 1990s in the same regions. These findings increase knowledge of the current Dene diet patterns and support the understanding of diet transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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