Evaluation of Alitretinoin for the Treatment of Mycosis Fungoides and Sézary Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mycosis fungoides (MF) and Sézary syndrome (SS) are the most common subtypes of cutaneous T-cell lymphoma (CTCL). There is currently no cure for CTCL, and treatment is aimed at limiting disease progression. This study evaluated the efficacy and tolerability of alitretinoin in CTCL management. METHODS: A retrospective, multicenter study was conducted on CTCL patients treated with alitretinoin as a primary agent or in combination with standard therapies. RESULTS: Forty-eight patients with MF (n = 40) and SS (n = 8) with a median age of 59.7 years (±14.3) were eligible for study inclusion. Treatment response data were evaluated in 40 patients and safety in 42 patients. 40.0% of the patients had early-stage, 43.8% had advanced-stage CTCL, and in 16.7% of patients there was insufficient information for staging. 40.0% (16/40) of the patients achieved a complete or partial response, whereas 47.5% (19/40) achieved stable disease, 12.5% (5/40) had progressive disease, and there were no cases of disease relapses in responders. Both early and advanced stages of CTCL were responsive to alitretinoin as a primary or combined modality. Alitretinoin was well tolerated, and 64.3% (27/42) of patients did not report any side effects. The most commonly observed side effect was hypertriglyceridemia. CONCLUSIONS: This retrospective analysis supports the efficacy and safety of alitretinoin in clearing skin disease and preventing disease progression in CTCL as a monotherapy or in combination with standard therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».