Геерерт Крістіна, Ньюмен Джон, Бааєн Гаральд. Варіація в межах ідіоматичної варіації:дослідження відмінностей уживання ідіом різними мовцями
Notice bibliographique
Résumé
Corpus-based research on idiomatic variation has shown that idioms can be utilized with an extensive range of variation, including the possibility of idioms occurring with adjectival modification (e.g. make rapid headway), lexical variation (e.g. the calm/lull before the storm), and partial forms (e.g. birds of a feather [flock together]). Previous experimental research eliciting variation within idioms has tended to focus on unintended ‘slips of the tongue’, or errors in production. To date, no experimental study has explored the creativity that speakers can employ when using idioms. This study, by contrast, aims to elicit conscious and spontaneous productions of idiomatic variation, exploring just how creative speakers can be when using idiomatic expressions. Participants were asked to create headlines for newspaper snippets using provided idioms. They were explicitly told that the expression did not have to be exact and that they could be as creative as they wanted. The headlines for each idiom and each speaker were then examined. Variational patterns are observed for both idioms and speakers. For instance, some idioms (e.g. jump on the bandwagon) typically occur with partial forms, lexical variation, and/or adjectival modification; whereas other idioms (e.g. call the shots) are predominantly used in their canonical form. Similarly, some speakers (e.g. Speaker 14037) demonstrated considerable flexibility and playfulness when using the expressions, while other speakers (e.g. Speaker 14020) preferred minimal, if any, modification to the idioms. These results not only converge with previous corpus-based findings, but they also highlight the individual differences between speakers, as well as reveal how creative and innovative speakers can be when using idiomatic expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».