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Enregistrement W3121049759 · doi:10.1186/s12864-021-07464-x

The transcriptomic responses of Atlantic salmon (Salmo salar) to high temperature stress alone, and in combination with moderate hypoxia

2021· article· en· W3121049759 sur OpenAlex
Anne Beemelmanns, Fábio S. Zanuzzo, Xi Xue, Rebeccah M. Sandrelli, Matthew L. Rise, A. Kurt Gamperl

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité LavalMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyGEOMAR Helmholtz-Zentrum für Ozeanforschung KielGovernment of CanadaGenome AtlanticCompute CanadaGenome Canada
Mots-clésTranscriptomeBiologyImmune systemHeat shock proteinMicroarrayHsp70Hypoxia (environmental)Microarray analysis techniquesHeat shockOxidative stressFold changeSalmoGeneDNA microarrayGene expressionMolecular biologyCell biologyImmunologyGeneticsBiochemistryFish <Actinopterygii>Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: ), and in combination with moderate hypoxia (Warm & Hypoxic-WH: ~ 70% air saturation), impacted the salmon's hepatic transcriptome expr\ession compared to control fish (CT: 12 °C, normoxic) using 44 K microarrays and qPCR. RESULTS: Overall, we identified 2894 differentially expressed probes (DEPs, FDR < 5%), that included 1111 shared DEPs, while 789 and 994 DEPs were specific to WN and WH fish, respectively. Pathway analysis indicated that the cellular mechanisms affected by the two experimental conditions were quite similar, with up-regulated genes functionally associated with the heat shock response, ER-stress, apoptosis and immune defence, while genes connected with general metabolic processes, proteolysis and oxidation-reduction were largely suppressed. The qPCR assessment of 41 microarray-identified genes validated that the heat shock response (hsp90aa1, serpinh1), apoptosis (casp8, jund, jak2) and immune responses (apod, c1ql2, epx) were up-regulated in WN and WH fish, while oxidative stress and hypoxia sensitive genes were down-regulated (cirbp, cyp1a1, egln2, gstt1, hif1α, prdx6, rraga, ucp2). However, the additional challenge of hypoxia resulted in more pronounced effects on heat shock and immune-related processes, including a stronger influence on the expression of 14 immune-related genes. Finally, robust correlations between the transcription of 19 genes and several phenotypic traits in WH fish suggest that changes in gene expression were related to impaired physiological and growth performance. CONCLUSION: Increasing temperature to 20 °C alone, and in combination with hypoxia, resulted in the differential expression of genes involved in similar pathways in Atlantic salmon. However, the expression responses of heat shock and immune-relevant genes in fish exposed to 20 °C and hypoxia were more affected, and strongly related to phenotypic characteristics (e.g., growth). This study provides valuable information on how these two environmental challenges affect the expression of stress-, metabolic- and immune-related genes and pathways, and identifies potential biomarker genes for improving our understanding of fish health and welfare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,694
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle