Effect of shape factor on compression mode dynamic properties of magnetorheological elastomers
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates the effects of shape factor (SF) on compression mode properties of cylindrical isotropic and anisotropic MREs. MRE samples with different SFs were fabricated and an experimental set up was designed to measure their magneto-mechanical responses. Extensive experimental characterizations of both kinds of MREs under wide ranges of excitation (strain-rate and amplitude) and applied magnetic field were conducted to realize the effect of SF on their compression mode dynamic properties, and also to identify the coupling effect between SF and loading conditions. Moreover, practical models have been proposed to accurately predict compression elastic and loss moduli of both MREs as a function of SF, strain-rate, amplitude and magnetic flux density. Results revealed maximum SF-stiffening effect of up to 77% and 111% for the compression elastic modulus of the isotropic and anisotropic MREs, respectively, when SF was increased from 0.375 to 0.75. The respective maximum SF effects on the loss factor were obtained as 120% and 49%. Results also generally show nonlinear effects of the SF on both the off- and on-state MRE properties and increasing the SF can enhance the relative MR effect in terms of both the elastic modulus and the loss factor of both MREs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».