MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121058221 · doi:10.14198/jhse.2022.173.15

Analysis of sex and age differences in performance of young Canadian freestyle swimmers

2021· article· en· W3121058221 sur OpenAlexaboutno aff
Tianyue Ruby Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Human Sport and Exercise · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAge groupsAnalysis of variancePost hocDemographyPost-hoc analysisMathematicsMedicineStatisticsOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is intended to determine sex and age differences in young Canadian freestyle swimmers aged from ≤10 to 18, for all 6 distances from 50m to 1500m in both short and long course indoor pools. The data set used in the studies is publicly available and categorized into sex/age/course/distance groups during seasons from 2008 to 2019. The sex differences in swimming speed were determined using independent Z-tests (two-sided, unequal SD). The age differences in swimming speed over all ages were analysed using classic one-way ANOVA with subsequent pairwise Tukey-HSD post-hoc tests and Welch’s ANOVA followed by pairwise Games-Howell post-hoc tests. They were then determined using paired two-sample t-tests (two-sided). Young male swimmers outperformed young female swimmers in most groups. Groups with similar performances or no significant differences were in younger age groups (10-year and 11-year). Sex differences increased as age increased, ranging from −0.96% to 13.54%. Sex differences in shorter distances and short course were smaller than in longer distances and long course for ≤12 years and became greater than in longer distances at ≥13 years. Age speed differences decreased as age increased until 17–18-years old, ranging from 12.79% to −0.37%. The performance of female swimmers became stable earlier than that of male swimmers. The age-to-age speed differences of male swimmers were greater than those of female swimmers. These gaps increased from 10–11-year to 13–14-year groups and decreased after that. Age differences in shorter distances and short course were greater than in longer distances and long course. Further studies are required to confirm and extend this research to swimmers at other age groups, in other strokes, and from other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Human Sport and ExerciseMême sujetSports Performance and TrainingTravaux en français237 207