Analysis of sex and age differences in performance of young Canadian freestyle swimmers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study is intended to determine sex and age differences in young Canadian freestyle swimmers aged from ≤10 to 18, for all 6 distances from 50m to 1500m in both short and long course indoor pools. The data set used in the studies is publicly available and categorized into sex/age/course/distance groups during seasons from 2008 to 2019. The sex differences in swimming speed were determined using independent Z-tests (two-sided, unequal SD). The age differences in swimming speed over all ages were analysed using classic one-way ANOVA with subsequent pairwise Tukey-HSD post-hoc tests and Welch’s ANOVA followed by pairwise Games-Howell post-hoc tests. They were then determined using paired two-sample t-tests (two-sided). Young male swimmers outperformed young female swimmers in most groups. Groups with similar performances or no significant differences were in younger age groups (10-year and 11-year). Sex differences increased as age increased, ranging from −0.96% to 13.54%. Sex differences in shorter distances and short course were smaller than in longer distances and long course for ≤12 years and became greater than in longer distances at ≥13 years. Age speed differences decreased as age increased until 17–18-years old, ranging from 12.79% to −0.37%. The performance of female swimmers became stable earlier than that of male swimmers. The age-to-age speed differences of male swimmers were greater than those of female swimmers. These gaps increased from 10–11-year to 13–14-year groups and decreased after that. Age differences in shorter distances and short course were greater than in longer distances and long course. Further studies are required to confirm and extend this research to swimmers at other age groups, in other strokes, and from other countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle