Household Socio-Cultural and Economic Predictors of Drug and Substance Abuse among High School Students in Kisumu East Sub County, Kisumu County –Kenya
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The household socio-cultural and economic predictors of drugs and substance abuse among high school students were investigated in Kisumu East Sub-County, Kisumu County. STUDY AREA DESCRIPTION: The study was conducted in Kisumu East Sub County in Kisumu County within the community set up. The area has approximated total population of 220,997 with an area of 141.6 sq.km density of 1560 per sq.km with a total number of 61,388 households. It is made up of five wards and 12 village units. The area has a total of 33 secondary schools with a total population of 26,000 students out of which 12,800 are males and 13,200 females. Out of 33 schools, 28 are day schools drawing students from the community. The main economic activities are quarrying, motorcycle ride, small scale businesses and farming. There is high rate of drop out of school among students due to the availability and accessibility of drug and substance abuse in the area as well as the geographical location. There are homes where bhang as well as local brew is sold at affordable cost. METHODS AND/OR TECHNIQUES: This was a descriptive cross-sectional study. The study targeted high school students aged 15-25 years learning within the study area. Sample size of 434 was calculated using Yamane formula and the participants selected through Snow ball, random, cluster and stratified sampling. Demographic characteristics were summarized using tables while inferential statistic done using Chi square, binomial logistic regression and multiple regression. Data collection done through observation and questionnaires. P value < 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: Parental expectations, psychological disorders or mental problems, family background, leisure activities and festivities, number of siblings in the family, cultural beliefs and practices, birth position of the student, family shock and the need to treat certain ailments were found to be significantly associated with the abuse of drugs and substance (p <0.05). CONCLUSION: Lack of parental/guardian’s supervision and monitoring of the students movements, poor parent-child attachment due to inadequate family time, no communication on the dangers of drugs and substance abuse to students by the parents and high academic expectations by parents/guardians from students are the major contributors of drugs and substance abuse among students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».