Study of Water and Sediment Quality in the Bay of Dakhla, Morocco: Physico-Chemical Quality and Metallic Contamination
Notice bibliographique
Résumé
The present study contributes to the evaluation of the impact of the various activities developed around the Bay of Dakhla in Morocco through the study of the physico-chemical quality of the waters and sediments of the Bay. For this purpose, a spatial and temporal monitoring of the physicochemical and metallic pollution indicator parameters was conducted between May 2014 and March 2015. The main physicochemical descriptors of water quality were monitored, namely: temperature, salinity, pH, dissolved O2, nutrients (ammonium, nitrites, nitrates, phosphates) and chlorophyll (a). A qualification of the waters of the Bay was drawn up based on water quality assessment grids. The quality of the sediments was assessed through the determination of granulometry, the total organic carbon content and the contents of the main metallic trace elements (cadmium, lead, mercury, chromium, copper and zinc). The results of the present study show the beginning of nutrient enrichment of the water bodies of the bay, especially the stations located near the urban area, where 1.83 mg l−1 of nitrates, 0.37 mg l−1 of phosphate and 7.42 μg l−1 of chlorophyll (a) were recorded. For the sediment, the maximum concentrations of metallic trace elements were recorded in the station near the harbour basin. These results allowed to establish a quality grid for the waters of the bay, generally qualified as “Good”, except for the sites located near the urban area for which the quality is qualified as “Average”. The sediment quality of the bay was assessed according to the criteria established by the Canadian Council of Ministers of the Environment. The levels of metallic trace elements remain below the toxicity thresholds, except for the sediments taken from the harbour basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».