THE ROLE OF FRAILTY IN PHYSICIANS DECISIONS FOR SEVERE DISABILITY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:We aimed to evaluate the correlation between disability approved by the medical board and frailty determined by the Edmonton Frail Scale, which is a tool used to assess frailty. Materials and Method:We enrolled patients admitted to the neurology outpatient clinic of the Bursa Yuksek Ihtisas Training and Research Hospital between 1st-31st March 2019 for examination in order to obtain a disability report from the medical board.Results: Cerebrovascular disease and dementia were more prevalent in older age, while epilepsy, cerebral palsy sequela and other neurological diseases were observed at a younger age.A strong correlation was observed between frailty analysis score and Balthazard disability percentage (p <0,001, r = 0,57).Similarly, there was a correlation between the physicians' severe disability opinion and the Edmonton Frail index score.Scores for cognition, general health status, functional independence, frequency of forgetting to take prescription drugs, or indications of recent weight loss were higher for patients in the severe disability group who also had higher EFS scores.We found that EFS scores >8 correlate significantly with an increased risk of severe disability. Conclusion:We conclude that use of the frailty analysis score in combination with Balthazard disability percentage for patients applying to the medical board could be practical and rational in evaluating the degree of disability and predicting severe disability.Since only patients who applied for medical board evaluation to the neurology clinic were included in our study, our results are relevant for neurology cases and cannot be generalized for all patients who applied for evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».