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Enregistrement W3121076422 · doi:10.15353/cjds.v9i5.702

Cultivating Disability Leadership: Implementing a Methodology of Access to Transform Community-based Learning

2020· article· en· W3121076422 sur OpenAlexafffundvenue
Fady Shanouda, Michelle Duncanson, Alanna Smyth, Mah-E-Leqa Jadgal, Maureen O’Neill, Karen Yoshida

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Trillium Foundation
Mots-clésTransformative learningScholarshipInterdependenceWork (physics)SociologyPedagogyPublic relationsPolitical scienceSocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 In this paper, we describe a methodology of access developed and applied during a three-year project in the Niagara region focused on cultivating the next generation of disability leaders. We describe the theoretical approach to the project and highlight the significance of doing this work in Niagara. A literature review of adult, transformative, and community-based learning scholarship revealed that little research or writing has focused on describing a thorough approach to access in transformative projects in community-based settings. Writing with two participants from the study, we elaborate on the five dimensions of our approach: 1) funding; 2) local and focused; 3) intimate, relational, and interdependent; 4) curating access, and 5) welcoming disruption. We also describe the tensions in taking on this work. We conclude with an invitation to scholars, community groups, and organizations to consider integrating our methodology in their next research project.
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,656
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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