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Enregistrement W3121080868 · doi:10.5281/zenodo.6368389

Gendered Perceptions of Place on York University's Keele Campus through a Lens of Personal Safety

2020· dissertation· en· W3121080868 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan De Iuliis

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLens (geology)PerceptionThrough-the-lens meteringMedia studiesSociologyOptometryEngineeringPsychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The York University Keele Campus is a public space that is primarily used by students, faculty, and staff and at any given moment there can be thousands of individuals on the University campus. With a student population of just over 50,000, York University is one of the largest universities in Canada and resembles a small city. Much like a city, the Keele Campus of York University has been impacted by incidents of sexual assault, robberies, hate crimes and criminal activity that have produced caution amongst those who interact with the Campus. The incidents that have occurred on the Campus have affected many individuals ability to establish a sense of place and cause them to restrict their use of space. On a university campus where incidents are publicized by the socialization between students, media reports, and notification emails, concerns regarding personal safety manifest into perceptions of place that are highly gendered. Through a lens of personal safety, this thesis seeks to understand students perceptions of place on the Keele Campus, identifying how the built environment, students gender identity, and the reputation attributed to space contribute to students perceptions. Moreover, it will explore how the perceptions of place held by students affect their daily geographies of the Keele Campus and challenge the gender normative direction of the Crime Prevention Through Environmental Design model that exists in the governing and operation of the Keele Campus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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