Postoperative outcomes in surgical COVID-19 patients: a multicenter cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data on postoperative outcomes of the COVID-19 patient population is limited. We described COVID-19 patients who underwent a surgery and the pandemic impact on surgical activities. METHODS: We conducted a multicenter cohort study between March 13 and June 192,020. We included all COVID-19 patients who underwent surgery in nine centres of the Province of Québec, the Canadian province most afflicted by the pandemic. We also included concomitant suspected COVID-19 (subsequently confirmed not to have COVID-19) patients and patients who had recovered from it. We collected data on baseline characteristics, postoperative complications and postoperative mortality. Our primary outcome was 30-day mortality. We also collected data on overall surgical activities during this first wave and during the same period in 2019. RESULTS: We included 44 COVID-19 patients, 18 suspected patients, and 18 patients who had recovered from COVID-19 at time of surgery. Among the 44 COVID-19 patients, 31 surgeries (71%) were urgent and 16 (36%) were major. In these patients, pulmonary complications were frequent (25%) and 30-day mortality was high (15.9%). This mortality was higher in patients with symptoms (23.1%) compared to those without symptoms (5.6%), although not statistically significant (p = 0.118). Of the total 22,616 cases performed among participating centres during the study period, only 0.19% had COVID-19 at the time of surgery. Fewer procedures were performed during the study period compared to the same period in 2019 (44,486 cases). CONCLUSION: In this Canadian cohort study, postoperative 30-day mortality in COVID-19 patients undergoing surgery was high (15.9%). Although few surgeries were performed on COVID-19 patients, the pandemic impact on surgical activity volume was important. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04458337 .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle