The reporting checklist for public versions of guidelines: RIGHT-PVG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public or patient versions of guidelines (PVGs) are derivative documents that "translate" recommendations and their rationale from clinical guidelines for health professionals into a more easily understandable and usable format for patients and the public. PVGs from different groups and organizations vary considerably in terms of quality of their reporting. In order to address this issue, we aimed to develop a reporting checklist for developers of PVGs and other potential users. METHODS: First, we collected a list of potential items through reviewing a sample of PVGs, existing guidance for developing and reporting PVGs or other similar evidence-based patient tools, as well as qualitative studies on original studies of patients' needs about the content and/or reporting of information in PVGs or similar evidence-based patient tools. Second, we conducted a two-round Delphi consultation to determine the level of consensus on the items to be included in the final reporting checklist. Third, we invited two external reviewers to provide comments on the checklist. RESULTS: We generated the initial list of 45 reporting items based on a review of a sample of 30 PVGs, four PVG guidance documents, and 46 relevant studies. After the two-round Delphi consultation, we formed a checklist of 17 items grouped under 12 topics for reporting PVGs. CONCLUSION: The RIGHT-PVG reporting checklist provides an international consensus on the important criteria for reporting PVGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,406 | 0,651 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».