A systematic review exploring the bidirectional relationship between puberty and autoimmune rheumatic diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune rheumatic diseases (ARDs) are associated with a significant sex-bias, which becomes more evident post-puberty. This systematic review aims to elucidate the bidirectional relationship between puberty and ARD-related outcomes. METHODS: Studies published in English until October 2019 were identified using a systematic search of endocrinology and rheumatology literature. Information was extracted on study design, sample size, demographics, puberty outcome measures, disease outcome measures, and main findings. The methodological quality of the studies included was analysed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Sixteen non-randomised studies reporting on the impact of puberty on ARD outcomes (n = 7), ARD impact on puberty-related outcomes (n = 8), or both (n = 1) have been identified. The impact of puberty on ARD outcomes were investigated in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA)-associated uveitis (n = 1), juvenile systemic lupus erythematosus (JSLE) (n = 5) or in healthy controls who developed adult-onset SLE (n = 1) or had non-specific symptoms (n = 1). The impact of ARD on puberty outcomes was explored in JIA (n = 4) and JSLE (n = 3). Quality assessment of studies showed a small to moderate risk of bias overall (NOS 4-9/9). Due to large heterogeneity of the studies it was not possible to perform a meta-analysis. Multiple studies reported on delayed puberty in patients with JIA/JSLE, menstrual and hormonal abnormalities, and lower height and weight than controls. Earlier (pre-pubertal) onset of JSLE was correlated with more severe disease and more need for systemic treatment. CONCLUSION: A bidirectional relationship exists between puberty and ARDs; however, more and better research is required to elucidate the complexity of this relationship. We propose puberty-related clinical assessments in patients with ARDs, which can improve patient outcomes and facilitate future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».