A scoping review of measures used to assess body image in women with breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The emergence of body image studies in the oncology setting has led to the use of numerous measures to assess different dimensions of body image. The present study is a scoping review of the literature on body image in women with breast cancer to describe: measures used to assess body image in women with breast cancer, dimensions the measures used tap into, and gaps and issues needing attention going forward. METHODS: Three databases were searched for peer-reviewed original studies that had: (1) full-texts available in English; (2) focused on women with breast cancer; and (3) assessed body image. RESULTS: The search yielded 3,729 peer-reviewed articles; after screening, 562 articles met inclusion criteria. Of the 88 measures used, 28 were used in more than two studies and analyzed herein. The European Organization for Research and Treatment of Cancer Breast Cancer-Specific Quality of Life Questionnaire constituted the most frequently used measure. Most measures used focused on the affective dimension of body image (n = 24/28, 85.7%), followed by the cognitive (n = 20/28, 71.4%), behavioral (n = 13/28, 46.4%), and perceptual dimensions (n = 13/28, 46.4%). CONCLUSIONS: This review provides a current summary of measures used to assess body image in women with breast cancer. Although some further development and refinement of body image measures could benefit the field, depending on the questions researchers or clinicians seek to answer, there are many available for use. Future research should use these measures to assess the effectiveness of interventions aimed at improving body image in women with breast cancer across the lifespan.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».