Three-dimensionally printed polycaprolactone/multicomponent bioactive glass scaffolds for potential application in bone tissue engineering
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the last years, three-dimensional (3D) printing has been successfully applied to produce suitable substitutes for treating bone defects. In this work, 3D printed composite scaffolds of polycaprolactone (PCL) and strontium (Sr)- and cobalt (Co)-doped multi-component melt-derived bioactive glasses (BGs) were prepared for bone tissue engineering strategies. For this purpose, 30% of as-prepared BG particles (size <38 μm) were incorporated into PCL, and then the obtained composite mix was introduced into a 3D printing machine to fabricate layer-by-layer porous structures with the size of 12 × 12 × 2 mm 3 . The scaffolds were fully characterized through a series of physico-chemical and biological assays. Adding the BGs to PCL led to an improvement in the compressive strength of the fabricated scaffolds and increased their hydrophilicity. Furthermore, the PCL/BG scaffolds showed apatite-forming ability ( i.e. , bioactivity behavior) after being immersed in simulated body fluid (SBF). The in vitro cellular examinations revealed the cytocompatibility of the scaffolds and confirmed them as suitable substrates for the adhesion and proliferation of MG-63 osteosarcoma cells. In conclusion, 3D printed composite scaffolds made of PCL and Sr- and Co-doped BGs might be potentially-beneficial bone replacements, and the achieved results motivate further research on these materials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle