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Enregistrement W3121114394 · doi:10.3390/children8010034

Children’s Perspectives on Outpatient Physician Visits: Capturing a Missing Voice in Patient-Centered Care

2021· article· en· W3121114394 sur OpenAlexaff
Jessica S. Dalley, Barbara A. Morrongiello, C. Meghan McMurtry

Notice bibliographique

RevueChildren · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern UniversityMcMaster Children's HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicineLogistic regressionDistressHealth careEmotional distressPrimary careClinical psychologyPsychiatryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actively involving children in their healthcare is a core value of patient-centered care. This is the first study to directly obtain children’s detailed perspectives on positive and negative aspects of outpatient physician visits in a primary care setting (e.g., checkups) and their preferred level of participation. Individual interviews were conducted with 167 children (female n = 82, male n = 85; ages 7–10, Mage = 8.07 years, SD = 0.82). Open-ended questions were used so that children’s responses were not confined to researchers’ assumptions, followed by close-ended questions to meet specific objectives. Quantitative content analysis, correlations, logistic regression, and Cochran’s Q were used to explore the data. Children were highly fearful of needle procedures (61%), blood draws (73%), pain (45%), and the unknown (21%). Children indicated that they liked receiving rewards (32%) and improving their health (16%). Children who were more fearful during physician visits wanted more preparatory information (ExpB = 1.05, Waldx2(1) = 9.11, p = 0.003, McFadden’s R22 = 0.07) and more participation during the visit (ExpB = 1.04, Waldx2(1) = 5.88, p = 0.015, McFadden’s R22 = 0.03). Our results can inform efforts to promote positive physician visit experiences for children, reduce procedural distress, and foster children’s ability to take an active role in managing their health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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