Conceptual uncertainties in groundwater and porewater fluxes estimated by radon and radium mass balances
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Radium isotopes and radon are routinely used as tracers to quantify groundwater and porewater fluxes into coastal and freshwater systems. However, uncertainties associated with the determination of the tracer flux are often poorly addressed and often neglect all the potential errors associated with the conceptualization of the system (i.e., conceptual uncertainties). In this study, we assess the magnitude of some of the key uncertainties related to the determination of the radium and radon inputs supplied by groundwater and porewater fluxes into a waterbody (La Palme Lagoon, France). This uncertainty assessment is addressed through a single model ensemble approach, where a tracer mass balance is run multiple times with variable sets of assumptions and approaches for the key parameters determined through a sensitivity test. In particular, conceptual uncertainties linked to tracer concentration, diffusive fluxes, radon evasion to the atmosphere, and change of tracer inventory over time were considered. The magnitude of porewater fluxes is further constrained using a comparison of independent methods: (1) 224 Ra and (2) 222 Rn mass balances in overlying waters, (3) a model of 222 Rn deficit in sediments, and (4) a fluid‐salt numerical transport model. We demonstrate that conceptual uncertainties are commonly a major source of uncertainty on the estimation of groundwater or porewater fluxes and they need to be taken into account when using tracer mass balances. In the absence of a general framework for assessing these uncertainties, this study provides a practical approach to evaluate key uncertainties associated to radon and radium mass balances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».