IDENTIFIKASI PERILAKU, PERSEPSI, DAN MOTIVASI WISATAWAN BERKUNJUNG KE BANYUWANGI SERTA PENGARUHNYA TERHADAP PEMBERDAYAAN MASYARAKAT
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze tourist behaviour, perceptions, motivation to visit, and satisfaction towards Banyuwangi tourism and its impact on community empowerment. This is a qualitative descriptive study using snowball sampling to collect research data. Research informants were the Culture & Tourism Office officer, an officer of the Cooperative, Medium Business, &Trade Office, 87 tourists, 4 guides, 11 micro-business actors, and 4 Local Tourism Awareness Group representatives. Results showed that most tourists visited Banyuwangi to see Ijen's blue fire, Alas Purwo, & local customs. They gained information from word of mouth, the Internet, & social media. Most tourists perceived that Banyuwangi tourism has good transportation facilities, supporting infrastructure, and accessibility with an affordable entry ticket. The primary motivations to visit Banyuwangi were to escape the routine, gathering with family & friends, increasing local culture knowledge, enjoying sports facilities, and adventure. Most tourists were satisfied & would like to revisit Banyuwangi & recommend it to others. In the last five years, Banyuwangi tourism shows significant developments. It has a positive effect on the community, especially for micro-business entrepreneurs.
 Keywords: community empowerment, motivation, perception, tourist behaviour
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle