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Enregistrement W3121125777 · doi:10.18297/jwellness/vol3/iss1/2

An Investigation of the Character Strengths and Resilience of Future Military Leaders

2020· article· en· W3121125777 sur OpenAlexaffabout
Lobna Chérif

Notice bibliographique

RevueJournal of Wellness · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadetPsychologyStressorCharacter (mathematics)Applied psychologyOfficerPsychological resilienceMilitary personnelTeamworkSocial psychologyHonestyStrengths and weaknessesClinical psychologyMedical educationPolitical scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The importance of both character and resilience for critical occupations (military, emergency medicine, first responders, and correctional officers) has been emphasized at the highest levels of military leadership. No studies to date have examined the relationship between character strengths and resilience within military populations. The purpose of this study was to evaluate the perceived importance of character strengths for Canadian military cadet success, the top strengths endorsed by cadets, and, in a subset of cadets, the relationships among core strengths and resilience. In line with previous research on character strengths in military populations, we predicted that bravery, honesty, perseverance, and teamwork might be included in the five most frequent signature strengths. Methods: A total of 360 Naval/Officer Cadets from a Canadian Military College were invited to participate in a study during two training sessions. Participants (n = 153) first completed a survey comprised of a resilience measure and demographic items. Then, one month later, students (n=134) were asked to complete a Values in Action (VIA) character strengths profile, and a survey with questions related to character strengths (their personal top-five character strengths, and strengths they believed were important for military-related stressors and leadership, academic success, resilience, and completion of military challenge). We were only able to match responses for a subset of participants, allowing a final sample of 94 participants. Results: Findings indicated that military cadets consider perseverance, judgment, teamwork, perspective, and self-regulation to be most critical for bouncing back from stressors. However, in line with our predictions, the most frequently endorsed strengths that characterized cadets were bravery, honesty, and perseverance. Finally, perseverance (p = .029), bravery (p = .01), and humor = .01) were positively correlated with cadet resilience, while endorsement of love was negatively correlated with resilience (p = .002). Conclusion: Focus on character strengths in military cadets can enhance academic and physical performance. Resilience assessment could be important for the purposes of military selection, performance, and well-being. Our findings indicate perseverance, bravery, and humor in particular might be relevant indicators of cadet resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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