Learning in public space: The design process behind Science World’s Environmental Trail
Notice bibliographique
Résumé
Urban designers and landscape architects have begun to devote more of their practice to the creation of learning opportunities in public spaces. Very little research has been conducted, however, into how these public “learning environments” have been designed. This thesis focuses on a case study of Creekside Park’s TD Environmental Trail (TDET) which surrounds Vancouver, Canada’s Science World. It offers interactive exhibits and interpretative posters that explore a number of sustainability-related themes. The research here reconstructs TDET’s design process through interviews with key participants as well as content analysis of planning and design documentation such as the City of Vancouver’s development permits. The evidence compiled reveals how the TDET became a part of a larger urban design process undertaken between 1999 and 2013, negotiating the boundaries between the site’s public and private spaces. It reduced Creekside Park’s public space through creation of the gated fare-paying “Ken Spencer Science Park”, and in exchange, provided improvements to the remaining space, including pedestrian and bicycle pathways, landscaping, and the TDET. This thesis studies the original and evolving intentions behind the TDET, shining light on the multiple images, forces, actors and decisions that led to the creation of its interactive exhibits and interpretative posters. In so doing, it provides first steps in evaluating Vancouver’s public interactive space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,028 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».