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Enregistrement W3121126692 · doi:10.3389/fvets.2020.614727

Effectiveness and Economic Viability of Johne's Disease (Paratuberculosis) Control Practices in Dairy Herds

2021· article· en· W3121126692 sur OpenAlexafffundabout
Philip Rasmussen, Herman W. Barkema, David C. Hall

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGenome PrairieGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésCullingParatuberculosisHerdVaccinationHerd immunityDisease controlAgricultural scienceBiologyVeterinary medicineBiotechnologyAnimal scienceImmunologyMedicineMycobacterium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Johne's disease (JD or paratuberculosis) control programs have been established in many dairy-producing regions. However, the effectiveness (reduction of within-herd prevalence) and the relative economic impact as measured by, for example, the ratio of benefits to costs (BCR) across a comprehensive selection of regions and potential control practices require further investigation. Within a Markovian framework using region-specific economic variables, it was estimated that vaccination was the most promising type of JD control practice modeled, with dual-effect vaccines (reducing shedding and providing protective immunity) having BCRs between 1.48 and 2.13 in Canada, with a break-even period of between 6.17 and 7.61 years. Dual-effect vaccines were also estimated to yield BCRs greater than one in almost all major dairy-producing regions, with greater ratios in regions characterized by above-average farm-gate prices and annual production per cow. Testing and culling was comparably effective to a dual-effect vaccine at test sensitivities >70% but would remain economically unviable in almost all regions modeled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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