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Enregistrement W3121130142

Convergence of Consumption Patterns During Macroeconomic Transition: A Model of Demand in Ireland and the OECD

2007· preprint· en· W3121130142 sur OpenAlexaboutno aff
Seán Lyons, Karen Mayor, Richard S.J. Tol

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2007
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy, Environment, and Transportation Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomicsConsumption (sociology)IrishCommodityConvergence (economics)Per capitaAlmost ideal demand systemDemographic economicsPer capita incomeEconometricsMacroeconomicsDemand managementMarket economy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study uses country-level panel data on consumption in Ireland and seven other OECD countries to examine the evolution of Irish consumption patterns as Ireland underwent rapid macroeconomic growth. Consumption levels obviously increased due to substantially higher incomes, but it is less clear how the shares of different types of goods purchased have changed or whether Ireland's consumption mix has converged with that of other high-income countries. Rankings based on a simple distance measure of consumption similarity suggest that Ireland moved from a "low-income" pattern similar to Portugal or Greece to a "high-income" pattern like that of Canada between 1995 and 2003. Using static and dynamic Almost Ideal Demand System models, we first estimate long- and short-run Irish price and income elasticities for nine categories of commodities between 1976 and 2003. These results provide evidence of substantial habit formation in aggregate consumption. We then estimate a long-run cross-country model covering six aggregate commodity groups between 1975 and 2003. The analysis shows that Ireland's demand parameters remain more similar to those of Greece than to higher-income OECD countries in the sample. Although Ireland has overtaken most other OECD countries in per capita income, it is still converging to a higher-income consumption pattern. We foresee further convergence of Irish expenditure patterns towards a pattern typical of high-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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