ALEXITHYMIA FORMATION AS AN ADAPTATION TO EVERYDAY STRESS IS DETERMINED BY THE PROPERTIES OF THE NERVOUS SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to determine the psychological nature and mechanisms of alexithymia formation by way of the analysis of its relation to the properties of the nervous system, mental states, and characteristics of the emotional sphere of the personality. PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: In the process of the study, for the diagnostics of alexithymia, we used the 26-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-26) developed by G.J. Taylor and a block of psycho-diagnostic methods aimed at the diagnostics of properties of the nervous systems, the emotional sphere and mental states of respondents. The relationships were evaluated using Spearman's rank correlation coefficient and Pearson's correlation coefficient. RESULTS: Results: The main factors related to alexithymia were weak nervous system, low stress resistance and such characteristics of the emotional sphere as marked extraversion, high level of trait anxiety, neuroticism, indirect verbal aggression, low levels of aggressiveness. The emotional exhaustion and reduction of personal achievements, the Resistance Phase, chronic fatigue and depression were the most pronounced within the alexithymia group. The alexithymic personality type demonstrated less developed spatial anticipation. CONCLUSION: Conclusion: In accordance with our results, the weakness of the nervous system and high Trait Anxiety facilitate the adaption to stressful situations by avoiding and crowding out negative emotions, lead to the inability of verbal description and expression of emotions. A low level of stress resistance conduces to neurotization, chronic fatigue, and emotional burnout. The predominance of refractory and dysphoric reactions causes a negative vision of the situation and can provoke the development of psychosomatic disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».