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Enregistrement W3121140040 · doi:10.20944/preprints201805.0084.v1

Beneficial Impact and Molecular Mechanism of <em>Bacillus Coagulans</em> on Piglets Intestine

2018· preprint· en· W3121140040 sur OpenAlexaff
Tao Wu, Yang Lyu, Xueni Li, Lin Zhang, Yutao Shi, Linxiao Du, Yi Dan, Hongbo Chen, Shuangshuang Guo, Lei Wang, Di Zhao, Binying Ding, Joshua Gong

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésBacillus coagulansIleumPrevotellaBiologyJejunumDiarrheaLactobacillusInternal medicineEndocrinologyBiochemistryBacteriaFermentationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was to investigate beneficial impact and molecular mechanism of B. coagulans on piglets intestine. Twenty-four 21 days old weaned piglets were allotted to three treatments: control group (basal diet), B6 group (basal diet + 2×106 CFU/g B. coagulans), B7 group (basal diet + 2×107 CFU/g B. coagulans). The results showed that compared with control group, B6 and B7 group significantly decreased diarrhea rate and the concent of CHOL, GGT and DAO in plasma; decreased villus height and increase crypt depth in jejunum and ileum; increased the activities of SOD and CAT and decreased the concent of MDA and H2O2 in intestine. These data suggested that supplementing B. coagulans had beneficial impacts on promoting nutrients metabolism, maintaining intestinal integrity and alleviating oxidative stress and diarrhea. Futher research of molecular mechanisms showed that, these beneficial impacts were regulated by changing expression levels of related proteins (including HSP70, Caspase-3, Bax, Villin and Occludin), and genes (including RPL4, IFN-α, IFN-β, IFN-γ, MX1, MX2, OAS1, IL-1β, IL-4, CXCL-9, CCL-2, AQP3, SGLT-1, LPL, INSR and b0,+AT), and altering community composition of gut microbiota (particularly family Clostridiaceae, Enterobacteriaceae, and Veillonellaceae and genus Prevotella, Turicibacter, and Lactobacillus).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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