Notice bibliographique
Résumé
Recent domestic legislation is blurring the line between securities regulation and human rights law. Securities law has traditionally regulated corporate disclosure on financial information, such as income statements and investment risks. By contrast, human rights law has traditionally operated in the international sphere and focused on state obligations. That all changed in 2010 with the adoption of the Dodd-Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act, which includes sections 1502 and 1504 on non-financial disclosure related to human rights and anti-corruption. In particular, section is the first regulation to create binding rules on due diligence with regard to a company’s supply chain. It imposes a new reporting requirement on publicly traded companies that manufacture products using certain conflict minerals. Companies must identify whether the sourcing of the minerals originated in the Democratic Republic of Congo (DRC) and bordering countries. If so, they must submit an independent private sector audit report on due diligence measures taken to determine whether those conflict minerals directly or indirectly financed or benefited armed groups in the covered countries. The Dodd-Frank provisions are but one example of an emerging trend in international securities law. Over the past decade, an increasing number of governments and securities exchanges have passed mandatory regulations on corporate disclosure of social issues. In this Article, I take a step back from these recent developments to analyze a critical question: Is securities regulation the appropriate mechanism for achieving human rights compliance? By doing so, I seek to open a dialogue between two disparate streams of scholarship in private and public law and propose policy recommendations for effectively furthering the movement towards corporate accountability. While existing literature on sections 1502 and 1504 addresses the history of the legislation and critiques its efficacy, the main contribution of the Article is to analyze the normative implications of the broader strategy of using securities regulation to hold companies accountable for human rights abuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».