Repeat transcatheter aortic valve implantation and implications for transcatheter heart valve performance: insights from bench testing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: THV implantation within failed surgical valves is well established. However, the implications of THV implantation within failed THVs are poorly understood. AIMS: This study aimed to assess the impact of different transcatheter heart valve (THV) designs and implant positioning strategies on hydrodynamic performance after redo transcatheter aortic valve implantation (TAVI). METHODS: THVs of varying design (SAPIEN 3, Evolut PRO, ACURATE neo, ALLEGRA, and Portico) and size were implanted inside SAPIEN XT and Evolut R THVs. Hydrodynamic function as per International Organization for Standardization (ISO) specifications was evaluated using a pulse duplicator, and multi-modality imaging was performed. RESULTS: The majority of tested THV-in-THV combinations resulted in stable anchoring of the new implant. However, some combinations resulted in unstable anchoring with the potential for dislodgement or embolisation. Hydrodynamic function was favourable for all tested THV designs implanted in the intra-annular SAPIEN XT THV. SAPIEN 3 implantation within an Evolut THV with supra-annular leaflets must be appropriately sized to ensure adequate anchoring. Avoidance of an intra-annular deployment mitigated leaflet overhang of the Evolut leaflets and optimised hydrodynamic performance. CONCLUSIONS: This study demonstrates that most THV designs and implantation strategies can result in favourable hydrodynamic performance following redo TAVI. Whether the leaflets of a failed THV are intra- or supra-annular may have important implications for the positioning of a redo-THV implant. Certain THV designs or implantation positions may be more desirable when performing redo TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».