Notice bibliographique
Résumé
Abstract Latecomer economies are firms which may be able to leapfrog older vintages of technology, and make pre-emptive investments in emerging technologies to catch up with advanced countries in new markets. Leapfrogging can be defined as latecomers trying something different ahead of the forerunners, thereby leaping over them. The answer to the question whether the fourth industrial revolution represents a new window of opportunity for leapfrogging or whether it constitutes a source of further risks for latecomers is that this depends entirely on the country’s response and readiness, that is, its industrial policy, digital literacy, the skill and education level, as well as domestic market size and position in the GVC. Policy recommendations for leapfrogging can also be made for different types of firms, such as incumbents and start-ups. The former comprises three types of firms, namely leaders, followers, and laggards. Path-creating type leapfrogging is more likely to take place in start-ups because they have invested the least in existing technologies or business models. Leader or follower type firms in emerging economies tend to have some experience with technology and absorptive capacity and are thus likely to be in a position to skip one or several stages, while managing the risks associated with leapfrogging. Lastly, laggard firms should not attempt pre-mature leapfrogging but should first build some absorptive capacity in their niche area and upgrade by moving up the higher end of the GVC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».