Explaining Waiting Times Variations for Elective Surgery Across OECD Countries
Notice bibliographique
Résumé
Waiting times for elective surgery are a significant health policy concern in approximately half of all OECD countries. The main objectives of the OECD Waiting Times project were to: i) review policy initiatives to reduce waiting times in 12 OECD countries; and ii) to investigate the causes of variations in waiting times for non-emergency surgery across countries. The first objective was addressed in an earlier report (Hurst and Siciliani, 2003; OECD Health Working paper, n.6). This report is devoted to the second objective. An interesting feature of OECD countries is that while some countries report significant waiting, others do not. Waiting times are a serious health policy issue in the 12 countries involved in this project (Australia, Canada, Denmark, Finland, Ireland, Italy, Netherlands, New Zealand, Norway, Spain, Sweden, and the United Kingdom). Waiting times are not recorded administratively in a second group of countries ... Dans pres de la moitie des pays de l’OCDE, les delais d’attente pour les interventions chirurgicales non urgentes constituent un important sujet de preoccupation pour les responsables de la politique de la sante. Le projet de l’OCDE sur ce sujet vise principalement les objectifs suivants : i) examiner les initiatives prises par les pouvoirs publics en vue de reduire ces delais d’attente dans douze pays Membres ; ii) rechercher les causes des differences observees d’un pays a l’autre quant a ces delais. Un precedent rapport a ete consacre au premier de ces objectifs (Hurst et Siciliani, 2003 ; document de travail de l’OCDE sur la sante, n°6). Le present document porte sur le second objectif. Il est interessant de noter que, si certains pays de l’OCDE font etat de delais d’attente non negligeables, ce n’est pas le cas pour d’autres. Ces delais posent un epineux probleme de fond en matiere de sante dans les douze pays qui participent au projet ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».