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Enregistrement W3121178614 · doi:10.31274/etd-20210114-99

Experimental and field studies on Porcine hemagglutinating encephalomyelitis virus

2020· dissertation· en· W3121178614 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Carlos Mora Diaz

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIowa State University
Mots-clésEncephalomyelitisVirusBiologyVirologyDiseaseOutbreakImmunologyOffspringMultiple sclerosisMedicinePregnancyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The porcine hemagglutinating encephalomyelitis virus (PHEV) is classified as a member of genus Betacoronavirus, family Coronaviridae, sub-family Cornavirinae, and order Nidovirales.PHEV shares the same genomic organization, replication strategy, and expression of viral proteins as other nidoviruses.PHEV produces vomiting and wasting disease (VWD) and/or encephalomyelitis, being the only known neurotropic coronavirus affecting pigs.First clinical outbreak was reported in 1957 in Ontario, Canada.Although pigs are the only species susceptible to natural PHEV infections, the virus displays neurotropism in mice and Wistar rats.Clinical disease, morbidity, and mortality is age-dependent and generally reported only in piglets under 4 weeks old.The primary site of replication of PHEV in pigs is the respiratory tract, and it can be further spread to the central nervous system through the peripheral nervous system via different pathways.The diagnosis of PHEV can be made using a combination of direct and indirect detection methods.The virus can be isolated from different tissues within the acute phase of the clinical signs using primary and secondary pig-derived cell lines.PHEV agglutinates the erythrocytes of mice, rats, chickens, and several other animals.PCR-based methods are useful to identify and subsequently isolate animals that are actively shedding the virus.The ability to detect antibodies allows producers to know the status of first-litter gilts and evaluate their risk of tier offspring to infection.PHEV is highly prevalent and circulates subclinically in most swine herds worldwide.PHEV-related disease is not clinically relevant in most of the swine-producing countries, most likely because of dams are immune to PHEV which may confer passive immunity to their offspring.However, PHEV should be considered a major source of economic loss because of the high mortality on farms with high gilt replacement rates, specific pathogenfree animals, and gnotobiotic swine herds.Thus, in the absence of current PHEV vaccines, promoting virus circulation on farms with early exposure to gilts and young sows could induce maternal immunity and prevent disease in piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,489

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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