Notice bibliographique
Résumé
Coronary artery atherosclerosis and atherosclerotic plaque rupture cause coronary artery disease (CAD). Advanced glycation end products (AGE) and its cell receptor RAGE, and soluble receptor (sRAGE) and endogenous secretory RAGE (esRAGE) may be involved in the development of atherosclerosis. AGE and its interaction with RAGE are atherogenic, while sRAGE and esRAGE have antiatherogenic effects. AGE-RAGE stress is a ratio of AGE/sRAGE. A high AGE-RAGE stress results in development and progression of CAD and vice-versa. AGE levels in serum and skin, AGE/sRAGE in patients with CAD, and expression of RAGE in animal model of atherosclerosis were higher, while serum levels of esRAGE were lower in patients with CAD compared with controls. Serum levels of sRAGE in CAD patients were contradictory, increased or decreased. This contradictory data may be due to type of patients used, because the sRAGE levels are elevated in diabetics and end-stage renal disease. AGE/sRAGE ratio is elevated in patients with reduced or elevated levels of serum sRAGE. It is to stress that AGE, RAGE, sRAGE, or esRAGE individually cannot serve as universal biomarker. AGE and sRAGE should be measured simultaneously to assess the AGE-RAGE stress. The treatment of CAD should be targeted at reduction in AGE levels, prevention of AGE formation, degradation of AGE in vivo, suppression of RAGE expression, blockade of RAGE, elevation of sRAGE, and use of antioxidants. In conclusion, AGE-RAGE stress would initiate the development and progression of atherosclerosis. Treatment modalities would prevent, regress, and slow the progression of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».