Murky Waters: Ambiguous International Law for Ocean Fertilization and Other Geoengineering
Notice bibliographique
Résumé
AbstractIn July 2012, the Haida Salmon Restoration Corporation (HSRC) dumped about 100 tons of iron sulfate into the Pacific Ocean some 200 nautical miles (nm) west of Haida Gwaii in British Columbia, Canada. While nominally for restoring depleted salmon stocks, HSRC's ocean fertilization also served as a geoengineering experiment. This Article first looks at ocean fertilization in the context of global catastrophic risk (GCR) - both as a method to mitigate potentially catastrophic climate change and as a major risk itself with unknown environmental effects. The Article then analyzes the HSRC's ocean-fertilization activities under the 1972 Convention on the Prevention of Marine Pollution by Dumping of Wastes and Other Matter (London Convention) and its 1996 Protocol (London Protocol), which regulate dumping at sea, concluding that Canada was probably (but not certainly) required to enact and enforce laws to restrict ocean fertilization. Whether Canada met this burden requires more facts than are publicly available, although Canada's monitoring of geoengineering and enforcement of relevant laws was clearly suboptimal. The Article then discusses some of the GCR themes relating to the HSRC's ocean fertilization, such as the importance of monitoring and reporting the activities of rogue actors and lessons learned for governing other types of geoengineering, such as aerosol injection. Finally, in light of the ambiguities of the London Convention and London Protocol as they apply to ocean fertilization and other marine threats with unknown effects (such as chemical dispersants), and, considering the need to regulate geoengineering more broadly, this Article makes recommendations on how the international community can continue to develop geoengineering governance.SummaryIntroduction 509I. Geoengineering 512A. Carbon Dioxide Removal 513B. Solar Radiation Management 514C. Ocean Fertilization 515II. Geoengineering and Global Catastrophic Risk 517A. How Does Ocean Fertilization Impact Other GCRs? 518B. Is Ocean Fertilization Itself a GCR? 526III. Unilateral Geoengineering Case Study 528A. Background 528B. London Convention and the London Protocol 530C. Other International Laws that Apply to Ocean Fertilization 531D. Ocean Fertilization Under the LC-LP 5341. Iron Sulfate is Waste or Other Matter 5342. Iron Sulfate is Not Exempted Per the Annex 1 Reverse List 5343. HSRC's Activities May Constitute Dumping 535a. Ordinary Meaning of Disposal 535b. Ordinary Meaning of Placement Activity 536c. Object and Purpose of LP 537d. Opinions of Parties 537e. 2008 LC-LP Resolution 538f. Placement Activity that is Contrary to the Aims of the LP 539g. Legitimate Scientific Research Exception 541E. Canada's Duty to Enforce the LP . …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».