MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121193229 · doi:10.4236/ojas.2021.111008

Effects of Guar (<i>Cyamopsis tetragonoloba</i>) Residues on the Performance and Nutrients Digestibility in Finishing Awassi Lambs

2021· article· en· W3121193229 sur OpenAlexfundno aff
Jamal Abo Omar, Ahmed Zaazaa, Maen Sheqwarah, Bassam Abu Shanab, Wael Qaisi, Jehad Abdallah

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Animal Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaAn-Najah National University
Mots-clésCyamopsisStrawGuarAnimal scienceDry matterAwassiNutrientChemistryNeutral Detergent FiberDigestion (alchemy)BiologyAgronomyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nutritive quality of guar (Cyamopsis tetragonoloba) residues (GR) was investigated and the effects of partial replacement of wheat straw by GR on nutrients intake, digestibility, and growth performance. Twenty four male lambs, with average body weight (BW) of 40.3 ± 2.5 kg were divided into three groups. Lambs were fed individually for 104 days with concentrate mixture (18% crude protein) and wheat straw as a total mixed ration. Wheat straw was replaced with 0, 100 and 145 g/kg dry matter guar residues. All rations were isonitrogenous and isocaloric. The fattening trial lasted 104 days. At the end of week 10 of the trail, a digestion trial was performed using six lambs from each group. The composition of nutrients in the GR was 87%, 8.5%, 56.4% and 40.1% for DM, CP, NDF and ADF, respectively. DM and crude protein (CP) intake were not affected by the inclusion of GR. However, neutral detergent fibre (NDF) and acid detergent fibre (ADF) intake were lower in lambs fed GR compared to control lambs. At the end of the experiment, lambs fed 100 and 145 g GR/kg DM diets gained more weight (P version (CR). Results from this work suggested that GR had advantages compared to regular roughage (wheat straw) in regard to parameters investigated as well as the significant reduction in fattening diets cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Journal of Animal SciencesMême sujetPolysaccharides Composition and ApplicationsTravaux en français237 207