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Enregistrement W3121195376 · doi:10.1051/0004-6361:20078522/pdf

Very weak lensing in the CFHTLS wide: cosmology from cosmic shear in the linear regime

2007· article· en· W3121195376 sur OpenAlexaff
Liping Fu, E. Semboloni, Henk Hoekstra, M. Kilbinger, Ludovic Van Waerbeke, I. Tereno, Y. Mellier, Catherine Heymans, J. Coupon, K. Benabed, J. Benjamin, E. Bertin, Olivier Doré, Michael J. Hudson, O. Ilbert, C. Marmo, H. J. McCracken, Brice Ménard

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of WaterlooUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsCosmologyAstrophysicsRedshiftGalaxyWeak gravitational lensingOmegaObservational cosmologyCOSMIC cancer databaseDark matterSpectral densitySigmaAmplitudeRedshift surveyMatter power spectrumAstronomyStatisticsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims.We present an exploration of weak lensing by large-scale structure in the linear regime, using the third-year (T0003) CFHTLS Wide data release. Our results place tight constraints on the scaling of the amplitude of the matter power spectrum $\sigma_8$ with the matter density $\Omega_{\rm m}$. Methods.Spanning 57 square degrees to $i^{\prime}_{AB} = 24.5$ over three independent fields, the unprecedented contiguous area of this survey permits high signal-to-noise measurements of two-point shear statistics from 1 arcmin to 4 degrees. Understanding systematic errors in our analysis is vital in interpreting the results. We therefore demonstrate the percent-level accuracy of our method using STEP simulations, an E/B-mode decomposition of the data, and the star-galaxy cross correlation function. We also present a thorough analysis of the galaxy redshift distribution using redshift data from the CFHTLS T0003 Deep fields that probe the same spatial regions as the Wide fields. Results.We find $\sigma_8(\Omega_{\rm m} / 0.25)^{0.64} = 0.785$ ± 0.043 using the aperture-mass statistic for the full range of angular scales for an assumed flat cosmology, in excellent agreement with WMAP3 constraints. The largest physical scale probed by our analysis is 85 Mpc, assuming a mean redshift of lenses of 0.5 and a ΛCDM cosmology. This allows for the first time to constrain cosmology using only cosmic shear measurements in the linear regime. Using only angular scales $\theta> 85$ arcmin, we find $\sigma_8(\Omega_{\rm m} / 0.25)_{{\rm lin}}^{0.53} = 0.837$ ± 0.084, which agree with the results from our full analysis. Combining our results with data from WMAP3, we find $\Omega_{\rm m}=0.248$ ± 0.019 and $\sigma_8=0.771$ ± 0.029.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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