Very weak lensing in the CFHTLS wide: cosmology from cosmic shear in the linear regime
Notice bibliographique
Résumé
Aims.We present an exploration of weak lensing by large-scale structure in the linear regime, using the third-year (T0003) CFHTLS Wide data release. Our results place tight constraints on the scaling of the amplitude of the matter power spectrum $\sigma_8$ with the matter density $\Omega_{\rm m}$. Methods.Spanning 57 square degrees to $i^{\prime}_{AB} = 24.5$ over three independent fields, the unprecedented contiguous area of this survey permits high signal-to-noise measurements of two-point shear statistics from 1 arcmin to 4 degrees. Understanding systematic errors in our analysis is vital in interpreting the results. We therefore demonstrate the percent-level accuracy of our method using STEP simulations, an E/B-mode decomposition of the data, and the star-galaxy cross correlation function. We also present a thorough analysis of the galaxy redshift distribution using redshift data from the CFHTLS T0003 Deep fields that probe the same spatial regions as the Wide fields. Results.We find $\sigma_8(\Omega_{\rm m} / 0.25)^{0.64} = 0.785$ ± 0.043 using the aperture-mass statistic for the full range of angular scales for an assumed flat cosmology, in excellent agreement with WMAP3 constraints. The largest physical scale probed by our analysis is 85 Mpc, assuming a mean redshift of lenses of 0.5 and a ΛCDM cosmology. This allows for the first time to constrain cosmology using only cosmic shear measurements in the linear regime. Using only angular scales $\theta> 85$ arcmin, we find $\sigma_8(\Omega_{\rm m} / 0.25)_{{\rm lin}}^{0.53} = 0.837$ ± 0.084, which agree with the results from our full analysis. Combining our results with data from WMAP3, we find $\Omega_{\rm m}=0.248$ ± 0.019 and $\sigma_8=0.771$ ± 0.029.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».